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黑科技“人工智能”大数据装箱帮助大型快递仓库年节省千万

时间:2016-12-09 来源:东泰物流 浏览:2622

在今年快递量增加、纸箱等包装耗材价格上涨以及环保需求日益高涨的背景下,快递行业通过大数据和大规模优化技术,研发新的打包技术,今后至少可节省5%以上的包装耗材。

“今年‘双11’过后我们算了一下,全省快递量达到2.2亿件,比去年同期增长56%。这些快递的包装箱堆起来就是一座价格不菲的‘山’。在成本迅速上涨的今天,我们感觉压力越来越大了。”深圳一家快递企业的负责人说,许多快递企业在实际操作中都发现,人工包装环节存在很大的浪费。比如,仓库内一般会有几个固定型号的包装箱,工人在打包的时候,经常是一个订单的货品只能装满半个箱子,有些商品虽然体积不大但是很重,还没装满箱子就破了,这都造成浪费。

“现在都在说大数据,实际上我们快递行业也在利用大数据来解决问题。”社会化物流平台菜鸟网络高级算法专家胡浩源说,他们正在研发“智能打包算法技术”,通俗来讲,就是利用算法优化,用最合适的箱子装下货品。消费者订单生成的瞬间,系统会对商品的属性、数量、重量、体积,甚至摆放的位置进行计算,迅速与箱子的长、宽、高和承重量匹配,计算出这个订单的货品需要多大的箱子,用几个箱子来装,商品在箱子里面怎样摆放最节省包装材料。

快递企业人士表示,该技术目前正在测试运行,从实际结果来看,在成本上,由于每个箱子装得更满,空间利用更合理,且系统计算速度非常快,每个订单的配送成本可节省0.12元,耗材费用可节省0.16元。按一个大型快递仓库日均10万单来计算,一年至少可以节省1000万元。

利用优化和人工智能算法,仓库较过去可以减少5%以上的包装材料,这对环境保护意义重大。以2015年全国产生200多亿件快递测算,这个技术一年可以节省约10亿个包装箱,保护324万棵树木。

快递行业人士表示,目前利用算法只是第一步,目标是更好地将订单与仓库现有包装进行匹配,以减少箱子的使用。下一步,行业将实现包装的定制化,根据仓库内商品特性,结合消费者购买习惯,定制最适合仓库使用的包装箱,快递包装耗材成本有望进一步降低15%以上。


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